网贷大数据分析是指利用大数据技术和方法对网贷行业中产生的海量数据进行收集、整理、分析和挖掘，以获取有价值的信息和洞察力。其目的是为网贷平台、投资人和借款人提供决策支持和风险控制的依据。

网贷大数据分析主要包括以下几个方面：

1. 数据收集与整理：通过网络爬虫、API接口等方式，获取网贷平台的相关数据，包括借款人信息、贷款金额、贷款周期、还款情况等。同时，还需要对数据进行清洗和整理，以确保数据的准确性和完整性。

2. 数据分析与挖掘：利用统计学和机器学习等技术，对网贷数据进行分析和挖掘。可以通过分析借款人的信用评级、还款记录等信息，预测其还款能力和风险水平。同时，还可以通过对投资人的投资行为和收益情况进行分析，推测其投资偏好和风险承受能力。

3. 风险评估与控制：根据数据分析的结果，对借款人进行风险评估，并制定相应的风险控制措施。例如，对高风险借款人进行限制或提高利率，降低投资人的风险暴露。

4. 决策支持与优化：利用数据分析的结果，为网贷平台、投资人和借款人提供决策支持和优化建议。例如，根据数据预测市场需求和投资趋势，为平台定制产品和服务；对投资人的投资组合进行优化，提高收益和降低风险。

网贷大数据分析的应用可以帮助网贷平台提高风险控制能力和决策效率，提升投资人和借款人的体验和满意度。同时，也可以为监管机构提供监管工具和决策依据，促进网贷行业的健康发展。